Что Вы ищете

Главная    Вейвлеты    О фирме    Контакты    Библиотека

Теория и практика вейвлет-преобразования - Дальнейшее развитие идей кодирования с преобразованием.

Goyal V. - Калифорнийский университет, Беркли, 1998. 244с. [2930 Кб].

Комментарии: на мой взгляд, самая значительная диссертация из представленных здесь. Содержит много революционных идей и подходов, которые развиваются в текущих публикациях автора. Основные направления, развиваемые в работе: адаптация преобразования для сжатия нестационарных или негауссовских сигналов с неизвестными параметрами; совместное кодирование источника и канала для каналов со стираниями; уменьшение вычислительной сложности преобразований. Все выдвигаемые в диссертации положения хорошо объяснены и строго доказаны.

Содержание

1. Введение 1.1. Традиционное кодирование с преобразованием 1.1.1. Матмодель системы связи 1.1.2. Квантование 1.1.3. Разложение сигналов в ряд и кодирование с преобразованием 1.1.4. Приложения 1.2. Темы, развиваемые в диссертации 1.2.1. Избыточное представление сигналов 1.2.2. Адаптивное разложение сигналов 1.2.3. Оптимизация вычислений 2. Разложения в квантованные фреймы 2.1. Введение 2.2. Неадаптивные разложения 2.2.1. Фреймы 2.2.2. Реконструкция из коэффициентов фрейма 2.3. Адаптивные разложения 2.3.1. Алгоритм Matching Pursuit 2.3.2. Matching Pursuit в условиях квантования 2.3.3. Векторное квантоние с потерями и Matching Pursuit 2.4. Выводы 2.А,В,С - доказательства теорем и пояснения 3. Он-лайновое универсальное кодирование с преобразованием 3.1. Введение 3.2. Предлагаемые методы кодирования 3.2.1. Система с разностной дизеризацией 3.2.2. Система без дизеризации 3.3. Основные результаты для этих систем 3.4. Доказательства теорем 3.5. Вариации основного алгоритма 3.6. Экспериментальные результаты 3.6.1. Синтетические источники 3.6.2. Кодирование изображений 3.7. Выводы 3.А,В,С Выводы формул, пояснения 4. Новые методы дя адаптации преобразования 4.1. Введение 4.2. Постановка задачи, основная стратегия 4.3. Критерий эффективности 4.4. Методы для нахождения поверхности эффективности 4.4.1. Параметризация матриц преобразования 4.4.2. Случайный поиск 4.4.3. Нисходящие методы 4.4.4. Непараметрические методы 4.4.5. Комментарии и сравнения 4.5. Методы обновления адаптивного кодирования с преобразованием 4.5.1. Непосредственная оценка автокорреляции 4.5.2. Стохастическое обновление 4.5.3. Квантованная стохастическая реализация 4.5.4. Особенности метода для скалярного источника 4.6. Выводы 4.А,В,С Обзор винеровской фильтрации, выводы формул 5. Кодирование с множественным описанием 5.1. Введение 5.1.1. Применение для пакетных сетей 5.1.2. Историческая справка 5.2. Обзор методов кодирования с множественным описанием 5.2.1. Теоретические границы 5.2.2. Практические коды 5.3. Статистическое кодирование канала при помощи коррелирующего преобразования 5.3.1. Интуитивные соображения 5.3.2. Разработка 5.3.3. Применение для кодирования изображений 5.3.4. Применение для кодирования аудиосигналов 5.4. Кодирование канала в сигнальной области с использованием разложения по фреймам 5.4.1. Интуитивные соображения 5.4.2. Эффект стираний при представлениях в плотных фреймах 5.4.3. Анализ эффективности и сравнения 5.4.4. Применение для кодирования изображений 5.4.5. Выводы 5.5. Выводы 5.А. Псевдолинейные дискретные преобразования 5.В. Кодирование с преобразованием на основе дискретных преобразований 5.В.1. Перспективы кодирования с преобразованием 5.В.2. Снижение скорости 5.В.3. Снижение сложности 5.В.4. Робастность к стираниям 5.С. Доказательства теорем 6. Вычислительно оптимизированное кодирование источника 6.1. Введение 6.1.1. Эффективность против сложности в теории информации 6.1.2. Меры сложности 6.2. Абстрактный подход 6.3. Применение для кодирования источника 6.3.1. Авторегрессивные источники: ПКЛ против ДКП 6.3.2. Алгоритм JPEG с преобразованием, аппроксимирующим ДКП 6.3.3. Усеченный древовидный векторный квантователь 6.4. Выводы 6.А. Применение для нахождения корней уравнений 7. Выводы

Что Вы ищете

Главная    Вейвлеты    О фирме    Контакты    Библиотека